大数据时代的到来，使信息种类和数量呈现出爆炸式增长，随之而来的待归档文件及档案种类数量也随之增长，档案的收集、管理、监督、利用、保护工作越来越复杂化、繁重化，传统的档案分散管理，人工检索等管理方式效率低且安全性无法得到保障，无法跟上档案高效，安全管理工作的步伐，新形势下档案智慧化管理监督及安全保护成为大部分档案工作者的主要诉求之一。

致力于追求智慧档案安全管理的目标，深耕档案行业多年，提出智慧档案管理的新概念，自主研发的智慧档案平台为各大档案管理机构和部门带来了高效、安全、便捷的管理环境，其中包含了档案管理系统、环境监控系统、安防控制系统等，使档案管理实现互联，系统可自动处理各种事件，实现了档案管理的便捷化，智能化，科技化。

系统介绍

智慧档案平台以云计算、物联网技术取代传统的档案管理系统，构建档案信息资源的共享交换平台，形成“两个中心(数据中心、实体中心)、三个平台(档案管理平台、数据分析平台、档案物联平台)、六大应用(接收、管理、存储、利用、安全、备份)”为核心的智慧档案管理系统。

核心产品

主要以物联网、智慧档案、智能环境治理等方面的软、硬件创新研发为重点，通过与国内多家院校、科研机构紧密合作，开发出具有行业前瞻性的产品，目前核心技术已实现全产业链知识产权布局。

智能密集架：参与行业标准DA/T 65-2017《档案密集架智能管理系统技术要求》的制定，自主研发的智能密集架拥有依托物联网、大数据的智能控制系统，实现了密集架的智能化和人家交互，可以帮助用户解决档案的检索、安全、保存等各种问题，并配备多种人员安全保护功能，体现了“专注于实体档案信息安全，档案智能设备运营安全”的产品理念。

档案净化整理台 ：推出的集档案整理、档案消毒、空气净化为一体的“融御”档案净化整理台，解决了档案整理过程中的空气污染问题，使人员健康、档案整理不再矛盾。采用Android系统，操作流畅，优化了档案整理工作的流程，提高了档案净化消毒效率。从源头上拦截档案污染，高效降低了由档案自身产生的污染，延长了档案寿命，有效保护档案人健康。

档案库房智慧感知平台：在档案库房智慧感知平台中，RFID技术起到了智能防护的作用，将RFID标签与档案盒关联后，通过RFID门禁、书车、PDA手持机等设备实现了对档案的同步上下架、出入库报警提示、无序存放有序管理、双向溯源、档案定位、智能盘点等功能，大幅减少了人工作业，提高了档案管理效率，增加了档案管理的安全性。

农业大棚现存问题

1、 以散户种植为主，每家农户种植的大棚数量不等，温室种植生产成本、人工成本、管理成本不断上升

2、 灌溉时间、通风时间、氮肥用量等农业操作无法精确操作，增大了病虫害发生率。

3、 棚室内有害气体、低温危害等环境问题因缺少预警系统，导致农作物产量、质量下降。

智慧农业是智慧城市建设的重要组成部分，智慧农业的建设为政府提供管控调度依据，旨在解决在农业工作中信息化、自动化的难点，通过新一代信息技术实现蔬菜的可溯源和生长环境的透明化，让人民吃的放心，提高农户的生产效率和产量。

总体建设方案

精准的采集作物土壤氮磷钾、土壤温湿度、光照度等的环境参数，数据远程无线传输到平台，分析出具体的化肥用量、农作物长势情况；在任意地方只要有互联网或手机信号,户主都可通过计算机或手机实时掌握温室大棚内的环境参数信息。

根据监测光照自动控制卷帘机开关、根据土壤氮磷钾、土壤墒情监测，分析农作物生长环境、元素含量、化肥用量，根据土壤温湿度情况开启水肥一体机，节水节电。

大数据分析

所有大棚信息统一汇集并进行数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，避免了因自然因素造成的产量下降，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力。

信息预警

通过气象环境，遥感图像等数据信息融合、挖掘，对农作物生长趋势做出预测，并对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析，及时提醒用户做出预防。

可溯源系统

系统围绕“从农田到餐桌”的安全管理理念，采集农作物生长及环境相关数据，运用RFID识别技术实现生产环节、流通环节、销售环节和服务环节的全生命周期管理。为政府部门提供监督、管理、支持和决策的依据，为企业建立包含生产、物流、销售的可信流通体系。

指挥调度

集可视化指挥调度、网络视频监控、应急指挥于一体的实时交互平台，支持同步查看各级农业物联网图像和实时数据信息，为智慧农业建设提供平台支撑。今后，只要按照统一的数据传输标准建设的农业物联网示范点均可接入指挥调度平台，实现实时监控和调度指挥，并与上级农业厅数据云中心实现对接，真正做到数据共享。

智慧河（湖）长系统主要建设内容可分为五个部分，即采集感知层、基础设施层、数据中心层、支撑平台层、应用系统层建设。

采集感知层：作为整个河（湖）长制平台的数据来源，负责系统数据的采集工作，包括雨量、水质、视频、水位、流量等数据的采集。

基础设施层：通过政务云平台实现数据云存储，并运用互联网、政务内网、政务外网、控制专网多种网络类型。

大数据中心层：基于大数据基础框架，构建基础库、汇集库、主题库、产品库、模型库、多媒体库及共享库。

支撑平台层：为系统应用提供信息及软件资源支撑服务，构成数据服务体系，对下汇集数据资源，对上支撑应用服务。

应用系统层：主要建设河长制管理系统、移动APP、微信服务、门户网站等内容。

图 总体架构图

采集感知层：作为整个河（湖）长制平台的数据来源，负责系统数据的采集工作，包括雨量、水质、视频、水位、流量等数据的采集。采集层主要包括监测站、遥感影像、视频等数据采集终端。采集层各监测设备根据既定的要求运行，数据采集后以统一的格式通过网络存储到对应的数据库中。

基础设施层：通过政务云平台实现数据云存储，并运用互联网、政务内网、政务外网、控制专网多种网络类型。

数据中心层：基于大数据基础框架，运用结构化存储、半结构化存储及非结构化存储等框架和离线计算、分布计算存储、内存计算及流式计算等计算框架，构建数据库，包括基础库、汇集库、主题库、产品库、模型库、多媒体库及共享库。通过数据汇集、数据治理、数据管理及数据更新等管理平台为业务应用提供思考与决策的数据基础。

支撑平台层：为系统应用提供信息及软件资源支撑服务，构成数据服务体系，对下汇集数据资源，对上支撑应用服务。支撑层涵盖综合服务、应用集成平台、应用构件平台等。

应用系统层：立足于信息平台的数据资源，以服务于河（湖）长制各项任务的开展和业务的执行为目标，为用户提供综合信息服务，即整个系统管理端、移动APP、微信公众号和门户网站的数据管理、信息展现和决策支撑服务。

门户层：服务河长办、河长、各级监督部门、各级职能部门、社会公众等组织。

 硬件产品

球形摄像头

飞马无人机

 软件产品

管理系统

移动APP

微信公众号

门户网站