近年来，环保部门越来越重视畜牧业对环境的污染。随着城镇化的不断发展，人们对环境的要求也越来越高。

为了有效地促进畜牧业的发展和转型，也为了提升畜牧业在新时期的整体发展效果，就必须加强绿色畜牧业技术的推广，使畜牧业工作做到绿色化、生态化，从而有效地促进农业经济的发展。

物联网的智能畜牧业生产管理系统利用物联网技术，围绕养殖场的生产管理，通过智能传感器在线采集养殖场环境信息，同时集成改造现有的养殖环境控制设备，实现畜禽养殖的智能生产与科学管理。

行业背景

在现代畜牧养殖业发展过程中，面临着企业生产管理水平低下、政府监管薄弱、环境污染严重、行业数据资源分散、动物产品质量管理问题、疫情防控等问题。这些问题严重的阻碍了现代畜牧业快速发展的步伐。随着畜牧业产业的飞速发展, 畜牧养殖规模化、专业化水平的不断提高。改造和提升传统畜牧业、开拓创新现代智慧畜牧业,加快推进畜牧业的现代化、信息化建设已成为畜牧业发展越来越重要的因素。

解决方案

根据畜禽养殖环境的特点，将物联网智能化感知、传输和控制技术与养殖业结合起来，利用先进的网络传输技术，围绕集约化畜禽养殖生产和管理环节设计而成，可以为养殖户降低人工管理成本、能源消耗成本，提高养殖效益。

设计更经济、更稳定、更简单的方案，实现养殖栏环境参数监测、控制；选择更方便安装、维护，更容易运行使用的方案；针对养殖生长环境更需要关注的参数进行监控；养殖场值班室装设声光报警信号，当发生异常时及时发出报警信号；用户通过电脑或智能手机，实时查看环境参数，报警信息；对设备发出控制指令，随时随地进行远程控制。

智能采集

禽类饲养场环境的智能化监测是当今禽类养殖业发展的重要方向，它推动着粗放式、低效的养殖业向知识型、技术型、现代化的高效禽类养殖业转变。与此同时也必然对养殖环境特别是禽舍环境方面提出了更高的要求。

采用物联网技术通过智能感知、识别与普适计算、泛在网络的融合，来大幅提升禽类饲养效率、能源节约、防疫检疫水平，在实现自动化、智能及安全管理的同时创造最大的经济和社会效益。以新型的禽类“电子标签””为载体，利用先进的物联网技术、成熟的计算机与数据库技术，在科学合理的管理规范与完备通用的技术规范下，建立食品安全数据库，通过标识编码、标识佩戴、身份识别、信息录入与传输、数据分析和查询，给禽类食品配一个唯一的“电子身份证”，使禽类养殖场中的养殖、防疫检疫、监督与后期加工、销售有机结合，完成禽类食品从“养殖场到餐桌”各环节的一体化全程追踪和追溯，从而实现对禽类疫情和产品安全事件的快速处理。

我们的优势

能够帮助实现畜牧业的资源整合、数据共享以及业务协同，利用信息化手段提高管理效率，降低管理成本，提升生产经营企业科学化、高效化、标准化管理水平。

养殖环境24小时监控工作人员可远程监控各设备传感器所传递环境数据，并根据需要或系统建议进行管控。

移动远程控制平台远程控制提供包括：PC端、智能手机客户端、平板客户端等远程控制设备

数据传输安全可靠DTU及路由器等通讯设备均采用工业级设计，为无人值守站点实现可靠、安全、稳定的数据传输链路。

智能饲养投放平台提供了高兼容性的智能喂养控制系统，保证了应对不同类型的供水线、投料线。

自动清洗装置智能主机能通知清扫设备，把粪便收集起来，清洗装置可定时启动，把场地清洗干净

远程维护，故障自动诊断通过设备管理平台对终端设备实行远程参数配置、升级、维护管理，实现远程故障诊断、精确告警、通信故障远程修复。节省网络管理和终端维护成本。

行业应用

智慧畜牧养殖方案利用物联网、大数据等技术改造、创新、变革传统畜牧养殖业，将养殖信息化与生产技术深度融合，实现对环境数据的无线采集监测和自动化养殖，有助于养殖精细化管理。适用于牛棚，养猪场，鸭舍，鸡舍，养羊场等场所。

通过建设智慧河（湖）长综合管理平台，实现省、市 、县、乡、村五级统一，完善河湖管护的信息化管理体系，促进上下级信息互联互通，有效提升河湖整治管理效率和水环境监管能力，为各级河长办达成“保护水资源、防治水污染、改善水环境、修复水生态、监管水域岸线”的任务提供信息化保障，提升河 长办对河湖管理的效率和成效。

智慧河（湖）长系统主要建设内容可分为五个部分，即采集感知层、基础设施层、数据中心层、支撑平台层、应用系统层建设。

采集感知层：作为整个河（湖）长制平台的数据来源，负责系统数据的采集工作，包括雨量、水质、视频、水位、流量等数据的采集。

基础设施层：通过政务云平台实现数据云存储，并运用互联网、政务内网、政务外网、控制专网多种网络类型。

大数据中心层：基于大数据基础框架，构建基础库、汇集库、主题库、产品库、模型库、多媒体库及共享库。

支撑平台层：为系统应用提供信息及软件资源支撑服务，构成数据服务体系，对下汇集数据资源，对上支撑应用服务。

应用系统层：主要建设河长制管理系统、移动APP、微信服务、门户网站等内容。

图 总体架构图

采集感知层：作为整个河（湖）长制平台的数据来源，负责系统数据的采集工作，包括雨量、水质、视频、水位、流量等数据的采集。采集层主要包括监测站、遥感影像、视频等数据采集终端。采集层各监测设备根据既定的要求运行，数据采集后以统一的格式通过网络存储到对应的数据库中。

基础设施层：通过政务云平台实现数据云存储，并运用互联网、政务内网、政务外网、控制专网多种网络类型。

数据中心层：基于大数据基础框架，运用结构化存储、半结构化存储及非结构化存储等框架和离线计算、分布计算存储、内存计算及流式计算等计算框架，构建数据库，包括基础库、汇集库、主题库、产品库、模型库、多媒体库及共享库。通过数据汇集、数据治理、数据管理及数据更新等管理平台为业务应用提供思考与决策的数据基础。

支撑平台层：为系统应用提供信息及软件资源支撑服务，构成数据服务体系，对下汇集数据资源，对上支撑应用服务。支撑层涵盖综合服务、应用集成平台、应用构件平台等。

应用系统层：立足于信息平台的数据资源，以服务于河（湖）长制各项任务的开展和业务的执行为目标，为用户提供综合信息服务，即整个系统管理端、移动APP、微信公众号和门户网站的数据管理、信息展现和决策支撑服务。

门户层：服务河长办、河长、各级监督部门、各级职能部门、社会公众等组织。

 硬件产品

球形摄像头

飞马无人机

 软件产品

管理系统

移动APP

微信公众号

门户网站